APLICAÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TERAPÊUTICA PERSONALIZADA

Resumo

INTRODUÇÃO: A Inteligência Artificial (IA) tem transformado a área da saúde ao empregar algoritmos de machine learning capazes de processar grandes volumes de dados clínicos, genéticos e ambientais, promovendo maior precisão diagnóstica e auxiliando na tomada de decisões médicas. Esse avanço impulsiona a medicina de precisão, cujo propósito é ajustar condutas tradicionais às características individuais de cada paciente, considerando fatores genéticos que influenciam a resposta terapêutica, padrões de expressão gênica relacionados à predisposição a doenças e marcadores bioquímicos que indicam suscetibilidade ou eficácia do tratamento. Diante da rápida incorporação dessas tecnologias e de sua relevância na medicina atual, se faz relevante a análise das suas aplicações atuais, perspectivas e limitações no contexto das intervenções médicas. OBJETIVO: Analisar as aplicações da IA na terapêutica personalizada, visando compreender como suas ferramentas e algoritmos contribuem para a predição de respostas individuais a fármacos, a otimização de tratamentos e o aprimoramento da eficácia e segurança das intervenções médicas. METODOLOGIA: Foi realizada uma revisão bibliográfica entre os anos 2020 e 2025, com busca nas bases de dados Pubmed e Scielo utilizando os descritores “Inteligência artificial”, “Inovação em saúde” e “Terapêutica personalizada”. Foram incluídos artigos originais, revisões e estudos experimentais nos idiomas inglês e português que abordassem a temática. Os dados foram analisados de forma qualitativa, destacando os principais avanços tecnológicos, as vantagens clínicas observadas e os desafios éticos e regulatórios associados à incorporação da IA na prática médica. RESULTADOS: A IA pode ser utilizada como ferramenta na terapêutica personalizada, de modo a contribuir na Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), quanto à eficácia, segurança e custo de medicamentos. Chatbots, como o ChatGPT, auxiliam na busca de informações médicas e no suporte diagnóstico, mas não substituem o profissional de saúde. No desenvolvimento de novos fármacos, a IA e as Tecnologias Digitais em Saúde (DHT) vêm sendo utilizadas para otimizar a terapêutica personalizada, a exemplo do Critical Path Institute (C-Path), que usufrui dessas ferramentas para tornar o desenvolvimento de medicamentos mais eficiente. A IA possibilita prever respostas individuais a medicamentos, fator que permite ajustar tratamentos conforme as características de cada paciente, princípio da medicina de precisão. O Instituto de Medicina de Precisão do Catar (QPMI), reúne dados do Biobanco do Catar (QBB) para criar intervenções personalizadas, como o Q-Chip, que utiliza dados genéticos para prever a reação de um indivíduo a determinado fármaco. A implementação da IA necessita de planejamento político, integração e segurança de dados, remanejo de recursos e de infraestrutura, e especialização profissional. CONCLUSÃO: Conclui-se que a IA apresenta papel fundamental na evolução da terapêutica personalizada, promovendo boa precisão diagnóstica, otimização no tratamento e eficiência no desenvolvimento de novos fármacos, além do potencial de contribuir para sistemas de saúde mais eficientes e acessíveis. Contudo, sua aplicação ideal depende de políticas públicas sólidas, regulamentação ética, segurança de dados e formação profissional contínua. A colaboração entre pesquisadores, profissionais da saúde, desenvolvedores e gestores é essencial para garantir que a IA seja aplicada de forma responsável, segura e centrada no paciente, resultando em um cuidado mais humanizado e equitativo.