GOVERNANÇA DE TI EM MODELOS GENERATIVOS DE TERCEIROS EXECUTADOS LOCALMENTE

ATUALIZAÇÃO, TELEMETRIA E ROLLBACK EM AMBIENTES CORPORATIVOS DE ALTO RISCO CIBERNÉTICO

Resumo

Este artigo desenvolve uma revisão bibliográfica e documental direcionada sobre a governança de inteligência artificial aplicada à gestão da informação e da tecnologia. O foco recai sobre modelos generativos de terceiros executados localmente em ambientes corporativos de alto risco cibernético. O objetivo central é propor um framework conceitual capaz de articular atualização, telemetria e rollback como critérios para admissão, operação e retirada segura de artefatos de inteligência artificial, convertendo a noção ampla de ciclo de vida em cadeia de evidências auditáveis. A pesquisa adota abordagem qualitativa, exploratória e de natureza teórico-conceitual, baseada na análise de 24 documentos científicos, normativos, regulatórios e técnicos primários. Esses materiais foram organizados em seis eixos analíticos: governança de IA; cadeia de suprimento e proveniência; atualização; telemetria e observabilidade; rollback e incidentes; e regulação e jurisdição. Como resultado, consolida-se uma arquitetura estruturada em quatro camadas, acompanhada de uma matriz decisória de riscos e controles mínimos voltada ao uso em gestão, informação e tecnologia da informação. A contribuição mais relevante está em transformar recomendações dispersas em critério operacional auditável e teoricamente situado, com especial utilidade para organizações que precisam controlar a proveniência dos artefatos, os fluxos externos associados e a capacidade efetiva de reversão.

 Palavras-chave: governança de IA; gestão da informação; tecnologia da informação; modelos generativos; telemetria e rollback.