SIMULAÇÃO DO TRANSPORTE DE SEDIMENTOS EM TRECHO DO RIO DOCE (ES) UTILIZANDO MODELAGEM COMPUTACIONAL
Resumo
Modelos numéricos foram desenvolvidos a fim de avaliar a evolução geomorfológica de corpos
hídricos, podendo auxiliar em futuros projetos de engenharia para tomada de decisões preventivas
e/ou corretivas. Por essas questões, a pesquisa teve como objetivo avaliar o transporte de
sedimentos em um pequeno trecho do rio Doce, localizado em Colatina-ES, utilizando o software
HEC-RAS. Foram levantados dados de batimetria, seção do rio, vazões líquidas e sólidas,
temperatura e granulometria, entre os períodos de dezembro de 2011 a fevereiro de 2012. No
programa, foram escolhidas três equações de transporte, que foram Engelund e Hansen (1967),
Ackers e White (1973) e Yang (1973). O modelo foi calibrado e ajustado os valores de coeficiente de
Manning nas seções. Foram aplicados os coeficientes de correlação, determinação e erro médio
quadrático para avaliar os melhores ajustes de parâmetros. Ao comparar as elevações observadas
com as simuladas, foi possível concluir que a equação de Engelund e Hansen, com coeficiente de
correlação de 0,029 na calha e 0,055 nas margens, resultou em um perfil longitudinal do leito mais
condizente com a realidade. Com isso, foram extraídos os valores do modelo ajustado de
concentração de sedimentos, descarga sólida total, e alterações no leito de erosão/sedimentação no
leito. Com os valores de concentração de sedimentos e vazões, foram estimados os valores de
descarga em suspensão e de material de leito. Os resultados mostraram valores de descarga total
nas seções variando entre 2.226 ton/dia a 27.401 ton/dia. A descarga de material de leito esteve
entre 32 ton/dia a 4.377 ton/dia. No leito houve uma tendência maior à sedimentação no período
analisado. O modelo atendeu ao objetivo da pesquisa, gerando valores com um nível de
detalhamento interessante nas seções quando se avalia sua empregabilidade em apoio à gestão dos
recursos hídricos.
Palavras-chave: Recursos Hídricos. Transporte de sedimentos. Rio Doce. Modelagem
computacional. HEC-RAS.
